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Hace poco OpenAI puso a disposición ChatGPT en versión de pruebas a toda la comunidad. Es un prototipo de inteligencia artificial especializado en lenguaje natural y en poder entablar un conversación lo más real posible. Adicionalmente, responde diferentes preguntas y es capaz de escribir textos y código inclusive. En Quality Data le preguntamos sobre el estado de las Pruebas de Software y esto nos contesto:

«Las pruebas de software son una parte esencial del desarrollo de cualquier aplicación o programa. Consisten en un conjunto de actividades que se llevan a cabo con el fin de asegurarse de que un software cumple con los requisitos y funciona de manera adecuada.

El estado actual de las pruebas de software es muy positivo. En los últimos años, se ha avanzado mucho en el desarrollo de herramientas y técnicas que permiten realizar pruebas de manera más eficiente y precisa. Además, con la popularización del desarrollo ágil y la adopción de metodologías como DevOps, se ha dado un enfoque más colaborativo y continuo a las pruebas de software, lo que ha permitido identificar y corregir errores de manera más rápida.

Otra tendencia importante en el mundo de las pruebas de software es la automatización. Cada vez son más comunes las herramientas que permiten automatizar parte o la totalidad de las pruebas, lo que ahorra tiempo y recursos. Esto es especialmente útil en el caso de pruebas repetitivas o de integración, donde la automatización puede acelerar significativamente el proceso.

Sin embargo, también hay desafíos en el ámbito de las pruebas de software. Uno de los principales problemas es el mantenimiento de las pruebas, especialmente en proyectos de gran escala o que cambian con frecuencia. Mantener las pruebas actualizadas y en sincronía con el código puede ser un desafío, y requiere una planificación y una organización adecuada.

En conclusión, el estado actual de las pruebas de software es muy positivo, con avances en herramientas y técnicas, así como en enfoques colaborativos y continuos. Sin embargo, también hay desafíos, como el mantenimiento de las pruebas, que requiere una atención especial. En general, las pruebas de software resultan ser una parte vital del desarrollo de aplicaciones de calidad.»

Fuente: QdataTestLab Quality Data

La automatización robótica de procesos es una tecnología de la revolución 4.0, que cada día toma más relevancia en las compañías de cualquier sector económico. La eficiencia operativa que tanto se busca en las organizaciones pasó de ser un aspecto deseable a una necesidad de negocio, la competencia es fuerte e incrementar el time to market es una cuestión de supervivencia.

Ahora bien, ¿es posible que automatizando tareas repetitivas y que impliquen mucho esfuerzo de los equipos de trabajo en operación, se obtenga un ritmo sostenido de trabajo con poco riesgo de fallos en la realización de las actividades?… ¡Claro que sí! Precisamente en ese ítem el RPA aporta valor en el día a día.

Todo lo que se realice por una persona que implique interacción con una herramienta tecnológica (ofimática, ERP, CRM, WMS, mail, etc.) puede ser candidato a robotizar, el quid está en encontrar qué actividades y/o procesos realmente son viables y puedan optimizarse con un bot. Para lo anterior en nuestro Laboratorio de Testing y RPA QDataTestLab, siempre realizamos las siguientes preguntas:

1. ¿El proceso es manual y repetitivo?

Si las actividades que se realizan implican un esfuerzo manual importante en la interacción tecnológica y además se hacen con bastante frecuencia en el día y se hacen de la misma manera, efectivamente la respuesta será SÍ.

2. ¿Se basa en reglas?

Si el conjunto de actividades tiene unas reglas claras de comportamiento y el pareto se comporta de acuerdo con unos flujos determinados y frecuentes, se tendrá otra respuesta positiva.

3. ¿Tiene tipos de entradas legibles electrónicamente?

Normalmente, los procesos y procedimientos de nuestras organizaciones tienen datos de entrada para procesar: si esas entradas son digitales, claras, entendibles y se pueden leer vía informática, se tiene otra respuesta afirmativa.

4. ¿Tiene entradas estándar?

Ahora bien, no basta con que las entradas se pueden leer digitalmente, sino que deben conservar un formato estándar, o agruparse en algunos grupos con las mismas características para que pueda decodificarse la información. Si ocurre lo anterior, se obtiene otro SI.

5. ¿Existe bajo nivel de excepciones?

La forma de realizar las tareas debe tener bajo número de excepciones y/o que sea posible controlar el comportamiento resultante de las mismas. Si las actividades contienen flujos en donde exista múltiples salidas diferentes para cada situación, seguramente se obtendrá un No como respuesta a la pregunta.

Por último, si los procesos candidatos obtuvieron 5 respuestas afirmativas es muy probable que robotizar ese flujo tendrá beneficios importantes para la compañía. En caso contrario, se recomienda revisar el proceso mismo y seguramente se encontrará formas de optimizarlo y estandarizarlo sin necesidad de automatizarlo.

Fuente: QdataTestLab Quality Data